微信公众平台数据统计的用户分析模块是运营者了解粉丝情况的重要工具，以下是具体介绍：

• 用户增长分析

  • 新增关注人数：可按日、周、月等时间维度查看新关注公众号的用户数量，帮助了解不同时间段的吸粉效果。如节假日期间新增关注人数多，可在类似时段加强推广。

  • 取消关注人数：能了解有多少用户取消关注，若某段时间取消关注人数异常增加，需分析原因，如内容质量下降、过度营销等。

  • 净增关注人数：新增关注人数减去取消关注人数的差值，反映粉丝数量的实际增长情况。

  • 累积关注人数：显示公众号当前的总粉丝数量，体现公众号的规模和影响力。

  
  

• 用户属性分析

  • 性别分布：了解粉丝的性别比例，有助于根据性别偏好调整内容和运营策略。如男性粉丝居多，可多发布科技、体育等相关内容。

  • 年龄分布：掌握不同年龄段粉丝的占比，针对主要年龄群体的特点和需求创作内容。例如，年轻群体可能对时尚、娱乐更感兴趣，中老年群体可能关注健康、养生等方面。

  • 地域分布：查看粉丝在不同地区的分布情况，对于开展本地化运营、推广活动或与地方品牌合作有指导意义。如某地区粉丝集中，可举办线下活动增强用户粘性。

  • 语言分布：了解粉丝使用的语言类型，若有海外粉丝或多语言需求的用户，可考虑提供相应语言的内容或服务。

  • 终端分析：统计粉丝使用的设备终端类型，如手机、平板、电脑等，以及不同操作系统的占比，便于优化内容展示和交互体验，适配大多数用户的设备。

  • 机型分析：具体到粉丝使用的手机机型等，有助于在制作图文、视频等内容时，根据主流机型的屏幕尺寸和性能进行优化，避免出现显示异常等问题。

  
  

• 用户行为分析

  • 阅读习惯：通过分析用户对不同类型文章的阅读量、阅读时长、阅读时间分布等，了解用户的兴趣偏好，确定优质内容方向，把握推送时间。如晚上 8 点到 10 点阅读量高，可在此时段推送重要内容。

  • 互动行为：统计用户的点赞、评论、分享等互动数据，衡量用户对内容的喜爱和认可程度。互动率高的内容，可总结特点和经验继续创作；互动少的内容，分析原因改进优化。

  • 消息发送行为：了解用户发送消息的数量、频率、内容类型等，若用户经常咨询某些问题，可整理常见问题解答或优化相关内容和服务。

  • 用户留存分析：通过计算不同时间段内的用户留存率，评估公众号对用户的吸引力和粘性。如关注后 7 天、30 天的留存率，留存率低需找出问题，如内容不实用、更新不及时等，采取措施提高留存。

  
  

• 用户来源分析

  • 搜索关注：了解通过微信搜索关注公众号的用户数量和比例，优化公众号名称、关键词设置等，提高在搜索结果中的曝光率。

  • 公众号推荐：知道来自其他公众号推荐而关注的用户情况，可加强与相关公众号的合作互推。

  • 朋友圈分享：统计因朋友圈分享内容而关注的用户数量，创作有吸引力、易传播的内容，鼓励用户分享到朋友圈。

  • 扫码关注：若有线下活动或推广渠道使用二维码，可了解通过扫码关注的用户数据，评估线下推广效果。

  • 其他渠道：包括来自微信群、QQ 群等其他渠道的用户，全面了解用户来源，制定更精准的推广策略。